Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications (Registro nro. 27852)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija	02914Cam#a22004335i#4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control	INGC-EBK-000424
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control	AR-LpUFI
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control	20220927105844.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	140305s2014 gw \| s \|\|\|\| 0\|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro	9783319047416
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código	10.1007/978-3-319-04741-6
Fuente del número o código	doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación	Q342
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	UYQ
Fuente	bicssc
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	COM004000
Fuente	bisacsh
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título	Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
Medio	[libro electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc.	edited by Fuchen Sun...[et al.].
260 #1 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc.	Cham :
Nombre del editor, distribuidor, etc.	Springer International Publishing :
--	Imprint: Springer,
Fecha de publicación, distribución, etc.	2014.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión	vi, 225 p. :
Otras características físicas	il.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido	text
Código de tipo de contenido	txt
Fuente	rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio	computer
Código del tipo de medio	c
Fuente	rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte	online resource
Código del tipo de soporte	cr
Fuente	rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo	text file
Formato de codificación	PDF
Fuente	rda
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie	Adaptation, Learning, and Optimization,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas	1867-4534 ;
Designación de volumen o secuencia	16
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato	Freshwater Algal Bloom Prediction by Extreme Learning Machine in Macau Storage Reservoirs -- A Novel Scene Based Robust Video Watermarking Scheme in DWT Domain Using Extreme Learning Machine -- Stochastic Sensitivity Analysis using Extreme Learning Machine.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc.	In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability. Â This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of â_olearning without iterative tuning". This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM. Â .
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Engineering.
9 (RLIN)	259622
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Computational intelligence.
9 (RLIN)	259845
650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN)	259846
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Sun, Fuchen,
Término indicativo de función/relación	ed.
9 (RLIN)	261035
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Toh, Kar-Ann,
Término indicativo de función/relación	ed.
9 (RLIN)	261036
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Romay, Manuel Grana,
Término indicativo de función/relación	ed.
9 (RLIN)	261037
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Mao, Kezhi,
Término indicativo de función/relación	ed.
9 (RLIN)	261038
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia	Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro	9783319047409
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso	<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04741-6">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04741-6</a>
912 ## -
--	ZDB-2-ENG
929 ## -
--	COM
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha	Libro electrónico

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