Neural Networks and Statistical Learning (Registro nro. 27460)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija	03866Cam#a22004455i#4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control	INGC-EBK-000032
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control	AR-LpUFI
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control	20220927105559.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	131206s2014 xxk\| s \|\|\|\| 0\|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro	9781447155713
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código	10.1007/978-1-4471-5571-3
Fuente del número o código	doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación	Q342
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	UYQ
Fuente	bicssc
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	COM004000
Fuente	bisacsh
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Du, Ke-Lin.
9 (RLIN)	259836
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título	Neural Networks and Statistical Learning
Medio	[libro electrónico] /
Mención de responsabilidad, etc.	by Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy.
260 #1 - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc.	London :
Nombre del editor, distribuidor, etc.	Springer London :
--	Imprint: Springer,
Fecha de publicación, distribución, etc.	2014.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión	xxvii, 824 p. :
Otras características físicas	il.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido	text
Código de tipo de contenido	txt
Fuente	rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio	computer
Código del tipo de medio	c
Fuente	rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte	online resource
Código del tipo de soporte	cr
Fuente	rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo	text file
Formato de codificación	PDF
Fuente	rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato	Introduction -- Fundamentals of Machine Learning -- Perceptrons -- Multilayer perceptrons: architecture and error backpropagation -- Multilayer perceptrons: other learing techniques -- Hopfield networks, simulated annealing and chaotic neural networks -- Associative memory networks -- Clustering I: Basic clustering models and algorithms -- Clustering II: topics in clustering -- Radial basis function networks -- Recurrent neural networks -- Principal component analysis -- Nonnegative matrix factorization and compressed sensing -- Independent component analysis -- Discriminant analysis -- Support vector machines -- Other kernel methods -- Reinforcement learning -- Probabilistic and Bayesian networks -- Combining multiple learners: data fusion and emsemble learning -- Introduction of fuzzy sets and logic -- Neurofuzzy systems -- Neural circuits -- Pattern recognition for biometrics and bioinformatics -- Data mining.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc.	Providing a broad but in-depth introduction to neural network and machine learning in a statistical framework, this book provides a single, comprehensive resource for study and further research. All the major popular neural network models and statistical learning approaches are covered with examples and exercises in every chapter to develop a practical working understanding of the content. Each of the twenty-five chapters includes state-of-the-art descriptions and important research results on the respective topics. The broad coverage includes the multilayer perceptron, the Hopfield network, associative memory models, clustering models and algorithms, the radial basis function network, recurrent neural networks, principal component analysis, nonnegative matrix factorization, independent component analysis, discriminant analysis, support vector machines, kernel methods, reinforcement learning, probabilistic and Bayesian networks, data fusion and ensemble learning, fuzzy sets and logic, neurofuzzy models, hardware implementations, and some machine learning topics. Applications to biometric/bioinformatics and data mining are also included. Focusing on the prominent accomplishments and their practical aspects, academic and technical staff, graduate students and researchers will find that this provides a solid foundation and encompassing reference for the fields of neural networks, pattern recognition, signal processing, machine learning, computational intelligence, and data mining.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Engineering.
9 (RLIN)	259622
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Data mining.
9 (RLIN)	259837
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Pattern recognition.
9 (RLIN)	259838
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Neural networks (Computer science).
9 (RLIN)	259839
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Computational intelligence.
9 (RLIN)	259845
650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Mathematical Models of Cognitive Processes
9 (RLIN)	259841
650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Knowledge Discovery.
9 (RLIN)	259842
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Swamy, M. N. S.
9 (RLIN)	259843
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia	Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro	9781447155706
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso	<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5571-3">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5571-3</a>
912 ## -
--	ZDB-2-ENG
929 ## -
--	COM
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha	Libro electrónico

No hay ítems disponibles.